Produk
Mesin Detektor Logam Inspeksi Kadaharan Sinar-X Industri Pangan
Spésifikasi Téknis Pikeun Mesin Sinar-X | |
| Modél | |
| Sensitivitas | Bal Logam/ Kawat Logam/ Bal Kaca |
| Lebar deteksi | 240/400/500/600mmAtawa Disaluyukeun |
| Jangkungna deteksi | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Kapasitas beban | 15kg/25kg/50kg/100kg |
| Sistem operasi | Jandéla |
| Métode Alarm | Conveyor otomatis Eureun (Standar)/Sistem Tolak (Opsional) |
| Métode beberesih | Ngaleupaskeun Sabuk Konveyor Tanpa Pakakas Pikeun Gampang Dibersihkeun |
| Pangadem hawa | AC Industri Sirkulasi Internal, Kontrol Suhu Otomatis |
| Setélan Parameter | Diajar mandiri / Pangaluyuan Manual |
| Asesoris merek kasohor di dunyaGenerator sinyal VJ Amérika - Panarima DeeTee Finlandia - Inverter Danfoss, Denmark - AC industri Bannenberg Jerman - Schneider Electric Components, Perancis - Sistem Konveyor Roller Listrik Interoll, AS - Layar Toél Advantech Industrial ComputerIEI, Taiwan | |
Detektor Logam Sinar-XKauntungan: Sistem pamariksaan sinar-X pikeun produk pangan anu leupas sacara curah, teu dibungkus, sareng anu ngalir bébas. Kalebet daging, hayam, kadaharan instan, produk beku, kacang-kacangan, beri, buah garing, lentil, sereal, sareng sayuran sateuacan dibungkus atanapi dianggo salaku bahan dina produk réngsé.
Sistem Inspeksi Kadaharan Sinar-X:Sinar-X nawiskeun tingkat deteksi anu unggul dina industri pikeun produk anu leupas dina rupa-rupa kontaminan benda asing, kalebet logam beusi, non-beusi sareng stainless steel, batu, keramik, kaca, tulang sareng plastik padet, henteu paduli bentuk, ukuran atanapi lokasi na dina produk.
Aplikasi
Rupa-rupa Aplikasi:Ieu tiasa dianggo pikeun industri, kadaharan, kimia,
Gambar Lengkep
Fitur Mesin:Alat ieu mibanda akurasi deteksi anu sami sareng merek internasional sareng tiasa gampang diatur ku operator.
(1) Sanajan produkna rumit, éta ogé tiasa diatur ngalangkungan prosés diajar otomatis tanpa partisipasi teknisi.
(2) Platform algoritma Shanan ngadopsi metode pangakuan fitur dinamis pikeun sacara otomatis milih parameter algoritma anu pangsaéna sareng kéngingkeun sensitivitas anu pangluhurna.
(3) Prosés diajar mandiri ngan ukur peryogi dugi ka 10 gambar, sareng latihan modél algoritma tiasa réngsé saatos ngantosan dugi ka 20 detik.
(1) Sanajan produkna rumit, éta ogé tiasa diatur ngalangkungan prosés diajar otomatis tanpa partisipasi teknisi.
(2) Platform algoritma Shanan ngadopsi metode pangakuan fitur dinamis pikeun sacara otomatis milih parameter algoritma anu pangsaéna sareng kéngingkeun sensitivitas anu pangluhurna.
(3) Prosés diajar mandiri ngan ukur peryogi dugi ka 10 gambar, sareng latihan modél algoritma tiasa réngsé saatos ngantosan dugi ka 20 detik.
